バーチャルヒューマンとAIモデルの比較：2Dと3D、そしてその境界線　｜ RPM

バーチャルヒューマンとAIモデルの比較

バーチャルヒューマンやAIモデルが注目を集めています。しかし、それぞれの定義や違い、そして2Dと3Dの違いについて理解が曖昧な方も多いのではないでしょうか。

今回は、バーチャルヒューマンとAIモデル(AIアバター）のそれぞれについて解説し、2Dと3Dの違いについて掘り下げていきます。

バーチャルヒューマンとは、3DCG技術を用いて作り出された、人間のような外見を持つ3Dの仮想の存在人物です。

バーチャルヒューマンは、エンターテイメント、教育、カスタマーサービスなど、様々な分野で活用されています。例えば、映画に利用されたり、VTuberとして活動したり、企業の広報担当を務めたり、ネットショッピングの司会・コメンテーターとして登場したり、教育コンテンツに登場したりしています。

AIモデルとは、ネットワーク上に広がる人物写真から画像生成AIの技術を用いて構築された、合成画像の仮想の2D存在人物です。

StableDiffusionなど画像生成AIの進歩は近年大きく発展して、リアルと見分けがつかないくらいになっています。　　

AIモデルは、バーチャルヒューマンに搭載されることで、より人間らしい会話や行動を可能にすることができます。また、バーチャルヒューマンの制作や運用を効率化するツールとしても活用されています。

画像生成されたAIモデルの2D写真をしゃべらせるには、D-idやHey-genなどが有名です。

くわしくは以下の記事に以前書きましたので知りたい方は

バーチャルヒューマンとAIモデルは、表現方法として2Dと3Dに分類することができます。

近年、2Dと3Dの境界線は曖昧になりつつあります。例えば、2DイラストにAI技術を駆使して動きや表情を付けたり、3Dモデルをセルルックなど2Dアニメ風に表現したり技術が進歩しています。　

また、バーチャルヒューマンとAIモデルの融合も進んでいます。AIモデルによって生成された写真を、バーチャルヒューマンのテクスチャに利用したり、場面によって切替え表示したりすることで、より自然なコミュニケーションを実現することができます。

どちらもPythonのディープラーニングを利用することで音声認識、画像認識、自然言語処理など、様々なタスクを実行することができます。

バーチャルヒューマンとAIモデルは、技術の進歩と共に進化し続けています。2Dと3Dの垣根を越え、より人間らしい存在へと近づきつつあります。

今後、バーチャルヒューマンとAIモデルは、私たちの生活に更加深く浸透していくことが予想されます。　利用目的にあわせて上手に活用していくことが良いでしょう。

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